Xolito
Plataforma de finanzas personales vía WhatsApp con dashboard web para captura rápida, análisis y automatización.
Contexto
Registrar gastos falla por fricción: aplicaciones complejas, flujos largos y poca constancia. WhatsApp es un canal ya integrado en la rutina diaria, lo que lo convierte en un punto natural para capturar información financiera en el momento correcto.
El problema
- Registrar gastos requiere demasiado esfuerzo
- Los recordatorios no están ligados al contexto real
- Los datos existen, pero no generan claridad
La solución
Un asistente conversacional que permite registrar gastos, ingresos y recordatorios usando lenguaje natural vía WhatsApp, complementado por un dashboard web para análisis. WhatsApp se utiliza exclusivamente para captura; la web para visualización y control.
Uso de IA
Xolito utiliza modelos de lenguaje para interpretar mensajes en texto libre y convertirlos en datos estructurados. La IA no ejecuta acciones: propone una interpretación que el sistema valida antes de persistir.
- Clasificación de intención. Identifica si un mensaje es un gasto, ingreso, recordatorio, consulta o desconocido.
- Extracción estructurada. Convierte texto libre en campos explícitos como monto, concepto y fecha.
- Validación estricta. Si la interpretación es incompleta o ambigua, el mensaje se rechaza.
Decisiones clave
- Procesamiento sin estado. Cada mensaje debe ser entendible por sí solo para evitar ambigüedad.
- Confiabilidad sobre “magia”. En datos financieros, si no hay certeza, no se ejecuta.
- Separación de responsabilidades. Captura por chat, análisis en web.
Arquitectura
El sistema recibe mensajes vía webhooks de WhatsApp, los procesa en un backend serverless de forma idempotente y persiste los datos en PostgreSQL. Las tareas diferidas, como recordatorios, se ejecutan de forma asíncrona, mientras que el dashboard web consume datos agregados para visualización.
Resultados
- Registro de gastos en segundos, sin onboarding
- Mayor constancia al usar un canal ya integrado en la rutina diaria
- Menos errores gracias a validaciones estrictas sobre la IA